🔍 ChatGPTに引用される記事の作り方｜「GEO」支援サービスから見えてくること

アイ

2026-08-23

「検索で1位」より「AIに引用される」時代がもう来てる

東証スタンダード上場のネオマーケティングが、BtoB企業向けに新しいサービスを始めたっていうニュース、これAI SaaSを比較してるわたしたちのサイトともすごく関係が深いテーマだなって思った。「リサーチコンテンツ for GEO」っていうサービスで、企業独自の一次調査データを作って発信し、それが生成AIに実際に引用されているかを毎月測定するっていう内容なの。

正直、SEOって言葉はもう当たり前に使われてるけど、GEO(Generative Engine Optimization、生成AI最適化)っていう概念、こうやって専門サービスとして商品化されるくらい、実務レベルで意識されるようになってきてるんだなって実感したよ。

今日はこのサービスの仕組みから、AI時代のコンテンツ作りで何が大事になってくるのかを、わたしなりに考えてみたいと思う。

そう考える4つの理由

理由1：「自社だけのデータ」がAI時代の最強コンテンツになる

なぜならChatGPTやPerplexityのような生成AIが情報を引用するとき、すでにネット上にたくさんある一般論よりも、他では手に入らない独自データの方が価値が高いと判断されやすいから。ネオマーケティングのサービスも、まさにこの「クライアント企業にしかない一次データを新規で作る」というところが核になってるんだよね。

世間ではSEO対策というと、キーワードを詰め込んだり記事の本数を増やしたりする発想がまだまだ根強い気がする。でも生成AIが情報の入り口になっていく時代には、量より「他にはない独自性」の方が圧倒的に重要になってくるはずだって、わたしは思うの。

だからこういうことは考えておいた方がいいよねって思うのが、コンテンツを作るときに「これはうちでしか出せないデータかどうか」を最初に自問することの大切さ。誰でも書けるような一般論の記事は、これからますますAIに引用されにくくなっていくんじゃないかな。

理由2：引用状況を毎月測るという、地味だけど大事な仕組み

このサービス、施策前後で生成AIへの引用状況を同一基準で比較測定するっていう機能も特徴なんだって。これ、地味だけどすごく重要なポイントだと思う。世間では「AIに引用されるコンテンツを作りましょう」っていう掛け声だけが先行しがちだけど、実際に引用されてるかどうかを継続的に測る仕組みまでセットで提供してるサービスって、まだそんなに多くない気がするの。

なぜならGEO対策って、SEOと違って検索順位みたいな分かりやすい指標がまだ確立されてないから。効果測定の仕組みがないと、施策をやりっぱなしで終わってしまうリスクが高いんだよね。毎月の引用状況を追いかけることで、どんな記事フォーマットがAIに引用されやすいのかのノウハウも溜まっていくはずだし、この地道な検証プロセスこそが差別化のポイントになってるんだと思う。

わたしとしては、この「測定」の視点があるサービスかどうかで、GEO対策の本気度が分かれてくるんじゃないかなって感じてる。

理由3：「白書」化を狙う長期戦略という視点

サービスの特徴として、複数年継続することで業界の「白書」的な定番情報源としての地位づくりを目指してるっていう部分も面白いなと思った。一発の記事で終わらせるんじゃなくて、継続的にデータを発信し続けることで、その分野の「定番の参照先」になっていくっていう発想だよね。

世間の多くのコンテンツマーケティングって、どうしても短期的なPV獲得や話題づくりに目が向きがちだと思う。でもAIに継続的に引用され続ける情報源になるには、単発のバズよりも長期的な信頼の積み重ねの方が効くはずだって、わたしは思うの。

なぜならAIが情報を引用するとき、過去に何度も引用実績のある信頼できる情報源かどうかを、ある程度参照してる可能性が高いから。だとすれば、一次データを継続的に発信し続けて「あの分野といえばこの会社」というポジションを作ることが、結果的にAI時代の一番の資産になっていくんじゃないかな。

理由4：専門特化サービスとして商品化されたこと自体がニュース

わたしがこのニュースでもう一つ注目したいのが、GEO対策という新しいジャンルが、東証スタンダード上場企業によってちゃんと商品化されて世に出てきたっていう事実そのもの。まだ生まれたばかりの概念が、個人ブログや一部の専門家の間で語られるだけじゃなくて、上場企業が本気でサービスとして展開し始めたっていうのは、市場としての成熟を示す一つのサインだと思うの。

世間では「SEOは分かるけどGEOって結局何なの?」っていう温度感の企業もまだまだ多い気がする。でもなぜなら、こうやって具体的な料金体系やパッケージを持ったサービスが登場することで、企業側も「じゃあうちも検討してみようか」という具体的なアクションを取りやすくなるから。概念が先行してた分野に、実際に発注できる商品が出てきたことの意味は、思ってるより大きいんじゃないかな。

だからこういうことは考えておいた方がいいよねって思うのが、今後同じようなGEO支援サービスを提供する企業がどんどん増えていく可能性が高いということ。競合サービスが増えれば、測定方法や評価基準についての業界標準づくりも進んでいくはずだし、わたしたちAI SaaS比較サイトとしても、こうしたGEO支援サービス同士の比較というテーマ、これから追いかけていく価値がありそうだなって感じてる。

まとめ：AIに選ばれる情報源になるための第一歩

「リサーチコンテンツ for GEO」というサービスから見えてくるのは、生成AI時代のコンテンツ戦略が「独自データを作る」「引用状況を測定する」「継続して権威性を積み上げる」という、これまでのSEOとはちょっと違う筋道を求められているってこと。

わたしたちのようなAI SaaS比較サイトも、他にはない独自の切り口や検証データをどれだけ持てるかが、これから生成AIに引用される情報源になれるかどうかを左右していくんだろうなって、このニュースを読んで改めて感じたの。

BtoB企業のマーケティング担当者にとっても、検索順位だけじゃなく「AIに引用されているか」という新しい指標を意識し始めるタイミングが、もう来ているんじゃないかな。

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ソース:

一次調査データで生成AIに引用されることを狙うBtoB企業向けGEO支援サービス「リサーチコンテンツ for GEO」を提供開始（PR TIMES, 2026年8月21日）